Olá pessoal,
Hoje vamos iniciar uma série de posts demonstrado como podemos utilizar o Kubernetes como ferramenta de automatização, distribuição de carga, monitoramento e orquestração entre containers.
Kubernetes é um sistema de código aberto que foi desenvolvido pelo Google para gerenciamento de aplicativos em containers através de múltiplos hosts de um cluster. Tem como principal objetivo facilitar a implantação de aplicativos baseados em microservices. Ele foi baseado na experiência do Google de muitos anos trabalho com containers, adaptando o para se trabalhar com Docker.
O Kubernetes foi muito útil para ser utilizado até o Docker Swarm 1.0, pois disponibilizava muitos recursos que o Docker não disponibilizava até aquele momento, entre eles: Balanceamento de carga e movimento de containers sem perda de dados.
A principal vantagem que se tem ao utilizar o Kubernetes é que você não está preso as limitações da API do Docker (O Problema do Swarm) você tem total liberdade já que o Kubernetes não foi desenvolvido especialmente para o Docker, você pode trocar a sua estrutura de Docker para Rockets (Containers no CoreOS). Você pode escolher a simplicidade do Swarm ou o poder do Kubernetes.
Dentro do Kubernetes possuímos alguns termos para determinadas funções:
Minions: É o nome dado para cada host do cluster.
Kubelet: Agente que roda nos hosts do cluster.
Pods: É a menor unidade dentro de um cluster, nada mais é do que containers rodando dentro de seu cluster de Kubernetes. Pode ser um container rodando nginx, php, apache, etc…
Replication Controller: É o responsável por manter um número determinado de pods em execução. No RC é onde você diz quantos containers de nginx, php, apache você desejá que fiquem rodando, caso um caia, o RC cria outra instância automaticamente.
Services: É o responsável por atrelar uma faixa de IP para um determinado RC. Para que cada vez que o RC crie uma nova instância de pod o mesmo inicie com um IP determinado pelo service.
Namespace: Com o namespace você pode dividir seu Cluster de Kubernetes em dois ambientes, Produção e Teste, podendo limitar os recursos computacionais para ambos.
No proximo post vamos mostrar como podemos instalar e configurar o kubernetes para que você use em seu ambiente da melhor maneira possível.
Trabalha em uma consultoria com foco em Plataforma como Serviço (PaaS), é especialista em Cloud Computing e Conteinerização, desenvolve todo dia uma nova maneira de resolver problemas e criar coisas novas.